WordPress-плагины и редакционные инструменты
Human Verified / LLM Detector: история QA-плагинов - архивный пример о системе, где важно объяснить задачу, рабочий процесс, результат и ценность для клиента.
Суть проекта
Human Verified / LLM Detector - это исторический слой разработки content QA инструментов для WordPress. Он показывает, как идея проверки текста проходила через несколько итераций: score при сохранении, причины, badge, analyzer code и переход к более зрелой модели ChecontAI.
Задача
Похожие плагины легко расплодить как отдельные слабые продукты. Правильнее показать их как эволюцию: какие подходы пробовались, что оказалось полезным, что нужно объединить и почему текущий инструмент должен быть аккуратнее в формулировках.
Результат
Кейс упакован как archive/evidence layer: предыдущие версии дают историю решений и помогают объяснить, почему финальная модель должна быть редакционным QA процесс, а не громким детектором с абсолютными обещаниями.
Итерации
Score on save, reasons, badges и analyzer logic были этапами поиска правильной редакционной модели.
Зрелость
Архив показывает, какие решения стоит перенести в ChecontAI, а какие не нужно подавать как самостоятельный продукт.
Как работает система
Доказательства
Ценность