К направлению

Media, image и video engines

Infograf: overlay kit для инфографики

Контур массовой инфографики: AI-фон отдельно, управляемый рендер текста и карточек, recomposition, self-check и visual QA.

инфографикарендервизуальный QA

Суть проекта

Что было построено

Infograf Overlay Kit - это контур для массового производства инфографики, где фон генерируется отдельно, а текст, карточки и стеклянные оверлеи собираются управляемым рендером. Такой подход защищает читаемость и дает больше контроля, чем попытка просить AI сразу нарисовать текст внутри изображения.

Задача

Какую проблему закрывали

AI-изображения часто плохо справляются с текстом, логотипами, карточками и стабильным layout. Если весь результат отдавать модели, сложно обеспечить читаемость, единый стиль, отсутствие лишних watermark и повторяемый формат для серии.

Результат

Что получилось

Собран pipeline: background-only генерация, recompose-рендер, masks, glass cards, overlay text, self-check и A/B parity. Это позволяет делать визуальные серии с контролем качества и повторяемым premium-видом.

2440 тем в очереди

входной список позволяет вести массовую серию

1487 визуальных результатов

архив показывает масштаб подготовленных изображений

Контракт

AI делает фон, система делает интерфейс

LM7 отвечает за photoreal background без текста, а управляемым рендером добавляет карточки, маски и overlay text. Так сохраняется читаемость.

QA

Серия проверяется автотестами

Runbook описывает self-check, visual QA, A/B parity и debug-стадии, чтобы результат можно было улучшать системно.

Как работает система

Рабочая цепочка

  1. Взять темы из входного списка.
  2. Сгенерировать чистый фон без текста.
  3. Наложить masks, glass cards и текст управляемым рендером.
  4. Проверить читаемость и visual QA.
  5. Сохранить финальный результат и отчет по серии.

Доказательства

Как подтверждается результат

  • Рабочее описание фиксирует premium profile и режим пересборки.
  • В каталоге есть входной список, выходные результаты и debug-стадии.
  • Self-check и A/B parity вынесены отдельными командами.
  • Архив изображений показывает, что это не одиночный эксперимент.

Ценность

Что получает бизнес

  • Дает контролируемое производство инфографики с читаемым текстом.
  • Снижает зависимость от случайного поведения генеративной модели.
  • Подходит для серийных визуалов, карточек, статей и social formats.
  • Показывает связку AI generation и инженерного rendering layer.