Labs и прототипы

MIRA: ассистент структурированного интервью

Прототип осторожного ассистента: сценарное интервью, логика правил и паттернов, проверка безопасности и итоговый профиль проблемы без медицинских обещаний.

ассистентинтервьюMVP

Суть проекта

Что было построено

MIRA в этом кейсе подается как прототип ассистента структурированного интервью. Он не ставит диагноз и не обещает лечение: задача продукта - аккуратно провести пользователя через вопросы, выявить тревожные признаки, собрать профиль проблемы и показать понятный итог.

Задача

Какую проблему закрывали

Продукт в чувствительной медицинской теме нельзя строить как свободный чат, который импровизирует ответы. Нужны ограниченный сценарий, понятные правила, проверка безопасности, база паттернов и итог, который объясняет состояние без медицинских обещаний.

Результат

Что получилось

Собран прототип продукта: русскоязычное интервью в формате диалога, сохранение сессий, база правил и паттернов, объяснимый движок профилирования, ветки срочных и осторожных случаев и финальная страница профиля проблемы.

Интервью

Пользователь идет по структурированному сценарию

Ассистент задает вопросы не произвольно, а по логике профилирования. Это помогает собрать сопоставимые данные и не превращать MVP в хаотичный чат.

Правила

Логика работает без внешней AI-зависимости

Оценка строится на понятных правилах и паттернах. Это делает поведение более предсказуемым для MVP и упрощает объяснение того, почему появился тот или иной итог.

Безопасность

Тревожные признаки обрабатываются отдельно

Проверка безопасности выделяет срочные и осторожные сценарии. Для такого продукта это важнее эффектного ответа: система должна сначала не навредить.

Профиль

Итог собирается в понятную страницу

Профиль проблемы показывает структурированный результат интервью: не диагноз, а аккуратно собранное описание проблемы, которое можно использовать как основу для следующего шага.

Как работает система

Рабочая цепочка

Начать интервью с безопасного и понятного пользовательского сценария.
Собрать ответы по заранее заданной логике вопросов.
Проверить ответы через базу правил и паттернов.
Проверить срочные и осторожные признаки до финального вывода.
Сформировать профиль проблемы как структурированное резюме.
Сохранить сессию и оставить основу для будущей панели правил.

Доказательства

Как подтверждается результат

Реализованы пользовательский сценарий интервью, страница профиля, логика оценки и сохранение сессий.
Логика профилирования построена на правилах и паттернах, а не на свободной генерации ответа.
В MVP есть отдельная проверка безопасности для срочных и осторожных случаев.
Финальная страница показывает профиль проблемы, а не медицинское заключение.
Прототип показывает полный путь от первого вопроса до объяснимого результата.

Ценность

Что получает бизнес

Показывает, как делать осторожный MVP в чувствительной теме без опасных обещаний.
Дает основу для управляемого приема заявки, первичной сортировки, анкетирования и объяснимых ассистентов.
Снижает риск неконтролируемого AI-ответа за счет правил, сценария и проверки безопасности.
Позволяет развивать продукт дальше: выносить правила в базу, добавлять админку и улучшать профилирование.