Суть проекта
Что было построено
Система знаний - это первый рабочий прототип для медиа и аналитических потоков. Она не складывает источники в обычную ленту статей, а превращает разные входы в нормализованные события, утверждения, истории, акторов, репутационные сигналы, очередь редакционной проверки и статические страницы.
Задача
Какую проблему закрывали
Обычная новостная лента плохо держит память. Источник может ошибиться, другой источник может подтвердить или опровергнуть факт, история может разделиться на ветки, а актор может накапливать репутационный след. Если все это хранить только как статьи, редакция теряет связи, происхождение событий и основания для решений.
Результат
Что получилось
Собран рабочий прототип системы знаний: адаптеры загрузки, нормализация, извлечение утверждений, сопоставление историй, связи графа, репутация акторов, редакционная очередь, журнал аудита и статическая публикация. Есть демонстрационный запуск, боевой запуск, проверочный корпус, тесты и готовый статический просмотр.
Загрузка
Источники входят в общий слой
Система принимает тестовый набор Telegram, тестовый набор RSS, ручную структурированные данные-ленту и боевую загрузку Google News RSS. Разные форматы приводятся к общей структуре, чтобы дальше работать не с хаосом источников, а с нормализованными объектами.
Утверждения
Из текста выделяются утверждения
Контент не остается просто текстом. Конвейер извлекает утверждения, связывает их с источником, актором и историей, а затем использует эти утверждения для статуса, уверенности и редакционного контроля.
Истории
События получают память
Сопоставление историй собирает похожие входы в развивающиеся объекты историй. Если появляются подтверждения, противоречия или расследовательские ветки, система сохраняет происхождение событий вместо того, чтобы терять контекст между статьями.
Репутация
Акторы получают след
Репутация акторов строится как объяснимые события, а не как магический рейтинг. В отчетах видны балл, точность и нагрузка противоречий по ключевым акторам.
Публикация
Выходом становится сайт знаний
Статическая публикация рендерит страницы историй, страницы акторов, ленту обновлений, очередь проверки, утверждения, источники и статус выполнения. Это уже не серверный эксперимент, а проверяемый интерфейс для просмотра системы.